全概率公式的應用前提是?
A、事件組構成完備事件組
B、事件間兩兩獨立
C、事件服從正態分佈
D、樣本空間可列
下列哪項是分佈函數的必備性質?
A、單調遞減
B、右連續
C、可導
D、對稱
概率生成函數G(s)=E(SX)的主要作用是?
A、計算隨機變數的方差
B、推導分佈的矩和概率
C、檢驗獨立性
D、估計參數
統計量「樣本方差」的性質是?
A、是總體方差的無偏估計
B、是總體方差的最大似然估計
C、隨樣本量增大方差趨近於0
D、服從卡方分佈
幾何概型的核心特徵是?
A、結果可數且等可能
B、結果連續且均勻分佈
C、結果服從正態分佈
D、結果滿足二項分佈
中心極限定理的核心結論是?
A、樣本均值趨近於正態分佈
B、樣本方差趨近於總體方差
C、樣本分佈與總體分佈相同
D、小概率事件實際不發生
獨立同分佈的中心極限定理成立的條件是?
A、樣本量足夠大
B、總體服從正態分佈
C、總體方差已知
D、樣本量固定
大數定律的直接推論是?
A、樣本均值收斂於總體均值
C、樣本分佈趨近於正態分佈
假設檢驗中,若拒絕原假設時實際原假設為真,稱為?
A、第一類錯誤
B、第二類錯誤
C、檢驗功效
D、無錯誤
概率的公理化定義中,以下哪項不是必須滿足的條件?
A、非負性
B、規範性
C、可列可加性
D、獨立性
若事件A與B獨立且P(A)=0.3,P(B)=0.4,則P(A∪B)為?
A、0.12
B、0.58
C、0.7
D、0.82
假設檢驗中,p值的定義是?
A、原假設為真時拒絕原假設的概率
B、備擇假設為真時接受原假設的概率
C、在原假設下,觀測到比樣本更極端結果的概率
D、置信區間的覆蓋概率
設X∼U[0,5],則Y=2X+1的方差為?
A、25/3
B、25/12
C、50/3
D、25/6
在貝葉斯估計中,后驗概率與先驗概率、似然函數的關係是?
A、后驗概率正相關於(先驗概率×似然函數)
B、后驗概率=先驗概率+似然函數
C、后驗概率=先驗概率/似然函數
D、后驗概率正相關於(先驗概率/似然函數)
圖中積分怎麼求?
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