問是否存在1000個連續正整數，使其中剛剛好有5個質數
A、存在
B、不存在
C、無法確定
條件概率P(A∣B)的定義要求？
A、P(B)>0
B、P(A)>0
C、A與B獨立
D、A與B互斥
若條件概率P(A∣B)=P(A)，則說明？
A、A與B互斥
B、A與B獨立
C、P(B|A)=P(B)
D、P(A∪B)=P(A)+P(B)
指數分佈的無記憶性指？
A、過去不影響未來概率
B、均值與方差相等
C、分佈對稱
D、適用於計數過程
峰度係數用於描述分佈的？
A、偏斜程度
B、尾部厚度
C、集中趨勢
D、離散程度
若事件A與B在給定C時條件獨立，則必有？
A、P(A∩B|C)=P(A|C)P(B|C)
B、P(A|B)=P(A)
D、P(A∩B)=0
條件概率P(A∣B)的值為？
A、A發生的概率÷B發生的概率
B、B發生的概率÷A發生的概率
C、A發生的概率×B發生的概率
D、A與B交集的概率÷B發生的概率
若隨機變數X與Y獨立，則下列哪項必然成立？
A、Cov(X,Y)=0
B、D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C、E(XY)=E(X)E(Y)
D、以上全部
正態分佈的線性變換性質指出，若X∼N(μ,σ2)，則Y=aX+b服從分佈的方差為？
A、(a^2)(σ^2)
B、σ^2
C、aσ^2
D、2σ
下列哪項是互斥事件的定義？
A、事件A發生則事件B必不發生
B、事件A與事件B同時發生的概率為0
C、事件A與事件B的概率和為1
D、事件A和事件B相互獨立
「獨立同分佈」的定義要求？
A、樣本間相互獨立且服從相同分佈
B、樣本均值等於總體均值
C、樣本方差等於總體方差
D、樣本來自正態總體
置信度為95%的置信區間的含義是？
A、區間包含總體參數的概率為95%
B、區間包含樣本統計量的概率為95%
C、重複抽樣時95%的區間包含總體參數
D、總體參數有95%的可能性落入區間
卡方檢驗可用於檢驗？
A、兩個正態總體的均值差異
B、分類變數的獨立性
C、總體方差是否已知
D、回歸係數的顯著性
假設檢驗中，若原假設為「總體均值等於某值」，總體方差未知且小樣本，應使用？
A、Z檢驗
B、t檢驗
C、卡方檢驗
D、F檢驗
卡方檢驗用於獨立性檢驗時，原假設是？
A、兩變數分佈相同
B、兩變數方差相等
C、兩變數相互獨立
D、兩變數均值相等
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