设有两个自然数，分别是m和n，其中m大于等于2，n大于等于m，而n又小于等于99。现有S先生和P先生，这两位都是足够聪明且智力相当的人，其中S先生只知道n和m的和，而P先生却只知道这两个数的积。在这二人之间发生了如下对话。
S先生：“我知道你不知道这两个数是什么，但我也不知道。”
P先生：“现在我知道这两个数是什么了。”
S先生：“现在我也知道这两个数是什么了。”
请问，根据上面所述情况以及两人之间的对话，确定m和n的值分别是多少？
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答案：
解析：
有一个问题：用一根粗细不均匀、可以烧1h的绳子可不可以测出15min。
我的设想是，先从两头和中间一起烧，然后绳子应该分为两段，那么其中一段先烧完；在这一段烧完的同时立刻把另一段绳子的中间点燃，另一段绳子也会分为两段，也是其中一段先烧完，我也立刻把另一段的中间点燃……如此反复，当某一时刻两段绳子同时烧完时，过去的时间就是15min了。
这个设想有没有不合理的地方？
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绳子
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答案：
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众所周知，33IQ的题型中有一种叫填空题，将正确答案拆分为独立的汉字，再与其余的干扰汉字打乱顺序后作为答题所给的选项。在撤回时，被撤回的汉字并不回到其本来的位置，而是按从上到下，从左到右的第一个空位放置。
考虑以下情况:由4个字组成的正确答案与26个干扰汉字打乱重组，这30个汉字各不相同且排列顺序完全随机，求操作(将汉字选中后撤回以改变其位置)后将正确答案按顺序排列，并且此排列在答题选项栏内的所有位置都出现过一次的最小次数(选中并撤回算一次)。
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答案：
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现定义三类问题
P类问题：所有可以在多项式时间内求解的判定问题构成P类问题。判定问题：判断是否有一种能够解决某一类问题的能行算法的研究课题。
NP类问题：所有的非确定性多项式时间可解的判定问题构成NP类问题。非确定性算法：非确定性算法将问题分解成猜测和验证两个阶段。算法的猜测阶段是非确定性的，算法的验证阶段是确定性的，它验证猜测阶段给出解的正确性。设算法A是解一个判定问题Q的非确定性算法，如果A的验证阶段能在多项式时间内完成，则称A是一个多项式时间非确定性算法。有些计算问题是确定性的，例如加减乘除，只要按照公式推导，按部就班一步步来，就可以得到结果。但是，有些问题是无法按部就班直接地计算出来。比如，找大质数的问题。有没有一个公式能推出下一个质数是多少呢？这种问题的答案，是无法直接计算得到的，只能通过间接的“猜算”来得到结果。这也就是非确定性问题。而这些问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以在多项式（polynomial）时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。
NPC问题：NP中的某些问题的复杂性与整个类的复杂性相关联.这些问题中任何一个如果存在多项式时间的算法,那么所有NP问题都是多项式时间可解的.这些问题被称为NP-完全问题(NPC问题)。
试问：
那么P问题与NP问题能相互转换吗？
答案：
解析：
