现定义三类问题
P类问题：所有可以在多项式时间内求解的判定问题构成P类问题。判定问题：判断是否有一种能够解决某一类问题的能行算法的研究课题。
NP类问题：所有的非确定性多项式时间可解的判定问题构成NP类问题。非确定性算法：非确定性算法将问题分解成猜测和验证两个阶段。算法的猜测阶段是非确定性的，算法的验证阶段是确定性的，它验证猜测阶段给出解的正确性。设算法A是解一个判定问题Q的非确定性算法，如果A的验证阶段能在多项式时间内完成，则称A是一个多项式时间非确定性算法。有些计算问题是确定性的，例如加减乘除，只要按照公式推导，按部就班一步步来，就可以得到结果。但是，有些问题是无法按部就班直接地计算出来。比如，找大质数的问题。有没有一个公式能推出下一个质数是多少呢？这种问题的答案，是无法直接计算得到的，只能通过间接的“猜算”来得到结果。这也就是非确定性问题。而这些问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以在多项式（polynomial）时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。
NPC问题：NP中的某些问题的复杂性与整个类的复杂性相关联.这些问题中任何一个如果存在多项式时间的算法,那么所有NP问题都是多项式时间可解的.这些问题被称为NP-完全问题(NPC问题)。
试问：
那么P问题与NP问题能相互转换吗？
2
答案：
解析：
如果
“工人”是 424，31
“国王”是 29442454，4424
“罪人”是 2922424442444，31
“桌柜”是 2429444231，42354947
那么“森林”是？
（答案有个小陷阱，请谨慎回答～）
“工人”是 424，31
“国王”是 29442454，4424
“罪人”是 2922424442444，31
“桌柜”是 2429444231，42354947
那么“森林”是？
（答案有个小陷阱，请谨慎回答～）
0
答案：
解析：
现定义v，∧两符号：
“v”的特点因为是开口向上，所以它的取值范围是[0，＋∞);
“∧”的特点因为是开口向下，所以它的取值范围是(－∞，0]。
随着符合条件的数字越来越多，两符号的两边长度也相应越来越大，而它们的各自组成而形成的交点为0。
探究两符号的组合方法：
它们的组合方法有两种，图1是四个底点相交，组成四边形，图2是两个顶点相交，组成符号”X”。
图(1)表示的非常矛盾，既然有“v”和“∧”两个对面，那么它们所共同涉及到的数字也就只有一个：0。但是图中却有一大堆圆圈。(为了一目了然，红线表示“v”面，蓝线表示“∧”面，当然也可以颠倒表示)。
图2表示的非常清楚，“v”面上方表示正数，“∧”面下方表示负数，它们的交点表示：0。
(注：圆圈表示任意的数字，加减符号表示数字的正负性质)
试判断以下两幅图就上面分别为其作论述的两段话中第一句的真假？
2
答案：
解析：
