設有兩個自然數，分別是m和n，其中m大於等於2，n大於等於m，而n又小於等於99。現有S先生和P先生，這兩位都是足夠聰明且智力相當的人，其中S先生只知道n和m的和，而P先生卻只知道這兩個數的積。在這二人之間發生了如下對話。
S先生：「我知道你不知道這兩個數是什麼，但我也不知道。」
P先生：「現在我知道這兩個數是什麼了。」
S先生：「現在我也知道這兩個數是什麼了。」
請問，根據上面所述情況以及兩人之間的對話，確定m和n的值分別是多少？
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答案：
解析：
有一個問題：用一根粗細不均勻、可以燒1h的繩子可不可以測出15min。
我的設想是，先從兩頭和中間一起燒，然後繩子應該分為兩段，那麼其中一段先燒完；在這一段燒完的同時立刻把另一段繩子的中間點燃，另一段繩子也會分為兩段，也是其中一段先燒完，我也立刻把另一段的中間點燃……如此反覆，當某一時刻兩段繩子同時燒完時，過去的時間就是15min了。
這個設想有沒有不合理的地方？
標籤：
繩子
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答案：
解析：
眾所周知，33IQ的題型中有一種叫填空題，將正確答案拆分為獨立的漢字，再與其餘的干擾漢字打亂順序後作為答題所給的選項。在撤回時，被撤回的漢字並不回到其本來的位置，而是按從上到下，從左到右的第一個空位放置。
考慮以下情況:由4個字組成的正確答案與26個干擾漢字打亂重組，這30個漢字各不相同且排列順序完全隨機，求操作(將漢字選中後撤回以改變其位置)后將正確答案按順序排列，並且此排列在答題選項欄內的所有位置都出現過一次的最小次數(選中並撤回算一次)。
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答案：
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現定義三類問題
P類問題：所有可以在多項式時間內求解的判定問題構成P類問題。判定問題：判斷是否有一種能夠解決某一類問題的能行演算法的研究課題。
NP類問題：所有的非確定性多項式時間可解的判定問題構成NP類問題。非確定性演算法：非確定性演算法將問題分解成猜測和驗證兩個階段。演算法的猜測階段是非確定性的，演算法的驗證階段是確定性的，它驗證猜測階段給出解的正確性。設演算法A是解一個判定問題Q的非確定性演算法，如果A的驗證階段能在多項式時間內完成，則稱A是一個多項式時間非確定性演算法。有些計算問題是確定性的，例如加減乘除，只要按照公式推導，按部就班一步步來，就可以得到結果。但是，有些問題是無法按部就班直接地計算出來。比如，找大質數的問題。有沒有一個公式能推出下一個質數是多少呢？這種問題的答案，是無法直接計算得到的，只能通過間接的「猜算」來得到結果。這也就是非確定性問題。而這些問題的通常有個演算法，它不能直接告訴你答案是什麼，但可以告訴你，某個可能的結果是正確的答案還是錯誤的。這個可以告訴你「猜算」的答案正確與否的演算法，假如可以在多項式（polynomial）時間內算出來，就叫做多項式非確定性問題。
NPC問題：NP中的某些問題的複雜性與整個類的複雜性相關聯.這些問題中任何一個如果存在多項式時間的演算法,那麼所有NP問題都是多項式時間可解的.這些問題被稱為NP-完全問題(NPC問題)。
試問：
那麼P問題與NP問題能相互轉換嗎？
答案：
解析：
