条件概率P(A∣B)的定义要求?
A、P(B)>0
B、P(A)>0
C、A与B独立
D、A与B互斥
问是否存在1000个连续正整数,使其中刚刚好有5个质数
A、存在
B、不存在
C、无法确定
若条件概率P(A∣B)=P(A),则说明?
A、A与B互斥
B、A与B独立
C、P(B|A)=P(B)
D、P(A∪B)=P(A)+P(B)
指数分布的无记忆性指?
A、过去不影响未来概率
B、均值与方差相等
C、分布对称
D、适用于计数过程
峰度系数用于描述分布的?
A、偏斜程度
B、尾部厚度
C、集中趋势
D、离散程度
若事件A与B在给定C时条件独立,则必有?
A、P(A∩B|C)=P(A|C)P(B|C)
B、P(A|B)=P(A)
D、P(A∩B)=0
条件概率P(A∣B)的值为?
A、A发生的概率÷B发生的概率
B、B发生的概率÷A发生的概率
C、A发生的概率×B发生的概率
D、A与B交集的概率÷B发生的概率
若随机变量X与Y独立,则下列哪项必然成立?
A、Cov(X,Y)=0
B、D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C、E(XY)=E(X)E(Y)
D、以上全部
正态分布的线性变换性质指出,若X∼N(μ,σ2),则Y=aX+b服从分布的方差为?
A、(a^2)(σ^2)
B、σ^2
C、aσ^2
D、2σ
下列哪项是互斥事件的定义?
A、事件A发生则事件B必不发生
B、事件A与事件B同时发生的概率为0
C、事件A与事件B的概率和为1
D、事件A和事件B相互独立
“独立同分布”的定义要求?
A、样本间相互独立且服从相同分布
B、样本均值等于总体均值
C、样本方差等于总体方差
D、样本来自正态总体
置信度为95%的置信区间的含义是?
A、区间包含总体参数的概率为95%
B、区间包含样本统计量的概率为95%
C、重复抽样时95%的区间包含总体参数
D、总体参数有95%的可能性落入区间
卡方检验可用于检验?
A、两个正态总体的均值差异
B、分类变量的独立性
C、总体方差是否已知
D、回归系数的显著性
假设检验中,若原假设为“总体均值等于某值”,总体方差未知且小样本,应使用?
A、Z检验
B、t检验
C、卡方检验
D、F检验
卡方检验用于独立性检验时,原假设是?
A、两变量分布相同
B、两变量方差相等
C、两变量相互独立
D、两变量均值相等
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