世界上有很多病是通過陽性或者陰性檢測結果來判定的。有一次一個病人拿著化驗單去找醫生：
「醫生，弱弱的問一句，這個檢測呈陽性是什麼意思啊？」
醫生：「同志，做好心理準備，你很有可能要悲劇了...目前這種病在世界上比較嚴重，粗略估計大概每1000人中就有一人得這種病。我們採用的是某種血液試驗檢測法用於檢測身體中是否含有病毒，這種方法相當精確，但也可能帶來兩種誤診。首先，他可能會讓某些真的病毒攜帶者得到陰性結果，稱為假陰性，不過只有0.05的概率發生；其次，它還可能讓某些沒有病毒的人得到陽性結果，稱為假陽性，不過只有0.01的概率會發生。根據這些數據，你差不多可以估計出來自己的囧況了...」
那人：「我X，哥悲劇了...」
OK虛擬的情境到此打住，我現在要問一個問題，請先不要計算，先嘗試著用直覺給出一個答案：如果你就是這位哥，在病毒檢檢測呈陽性的條件下，他真正患病的概率X是多大呢？
答案：
解析：
在某個封閉的社區中，已知市民被一種虛構的病毒感染的概率為1/200。市面目前流傳的一種病毒試劑允許科學家們快速檢測市民是否有被這種病毒感染（結果若為陽性，說明受試者感染了病毒；結果若為陰性則說明受試者沒有被感染），不過這種試劑並非完全可靠，是存在誤診的可能性的。根據科學家們的統計數據顯示：
對於沒有感染病毒的市民，試劑顯示陽性的概率為0.02。
對於感染了病毒的市民，試劑顯示陰性的概率為0.1。
在某次醫療診斷時，一名受試者的第一次檢測結果為陽性，之後該名受試者立刻被進行了醫療隔離並進行第二次檢測，第二次檢測的結果同樣為陽性。
求：該受試者為病毒感染者的可能性是？
答案：
解析：
