若二维随机变量(X,Y)的联合分布已知，则关于X的条件分布函数定义为？
A、P(X≤x∣Y=y)
B、P(Y≤y∣X=x)
C、P(X=x∣Y=y)
D、P(Y=y∣X=x)
条件概率P(A∣B)的值为？
A、A发生的概率÷B发生的概率
B、B发生的概率÷A发生的概率
C、A发生的概率×B发生的概率
D、A与B交集的概率÷B发生的概率
若事件A与B在给定C时条件独立，则必有？
A、P(A∩B|C)=P(A|C)P(B|C)
B、P(A|B)=P(A)
C、P(B|A)=P(B)
D、P(A∩B)=0
条件概率P(A∣B)的定义要求？
A、P(B)>0
B、P(A)>0
C、A与B独立
D、A与B互斥
若条件概率P(A∣B)=P(A)，则说明？
A、A与B互斥
B、A与B独立
D、P(A∪B)=P(A)+P(B)
独立同分布的中心极限定理成立的条件是？
A、样本量足够大
B、总体服从正态分布
C、总体方差已知
D、样本量固定
概率的公理化定义中，以下哪项不是必须满足的条件？
A、非负性
B、规范性
C、可列可加性
D、独立性
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