若二維隨機變數(X,Y)的聯合分佈已知，則關於X的條件分佈函數定義為？
A、P(X≤x∣Y=y)
B、P(Y≤y∣X=x)
C、P(X=x∣Y=y)
D、P(Y=y∣X=x)
條件概率P(A∣B)的值為？
A、A發生的概率÷B發生的概率
B、B發生的概率÷A發生的概率
C、A發生的概率×B發生的概率
D、A與B交集的概率÷B發生的概率
若事件A與B在給定C時條件獨立，則必有？
A、P(A∩B|C)=P(A|C)P(B|C)
B、P(A|B)=P(A)
C、P(B|A)=P(B)
D、P(A∩B)=0
條件概率P(A∣B)的定義要求？
A、P(B)>0
B、P(A)>0
C、A與B獨立
D、A與B互斥
若條件概率P(A∣B)=P(A)，則說明？
A、A與B互斥
B、A與B獨立
D、P(A∪B)=P(A)+P(B)
獨立同分佈的中心極限定理成立的條件是？
A、樣本量足夠大
B、總體服從正態分佈
C、總體方差已知
D、樣本量固定
概率的公理化定義中，以下哪項不是必須滿足的條件？
A、非負性
B、規範性
C、可列可加性
D、獨立性
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